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　　　　尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。

不过，她坦言，最初对于这些全新的建议，年长的村民民宿主还是在同意与不同意之间“反复横跳”。“有时候前一天刚刚谈好的合作，第二天就被村民否定了，但在乡村工作，我们也要有极大的耐心和韧劲，理解村民的同时让他们慢慢了解新事物”。

　　　　攻关小组根据场站布局，从港口直接提取合格空箱进入铁路场站，确保整列汽车同时装卸作业。客户的时间就是金钱、就是成本。遇到大批量汽车到达，攻关小组也做好预案，堆高机将空箱摆成一排，装卸司机将新能源汽车开进规定型号的集装箱，正面吊将这些集装箱吊装起来放到重卡汽车上，堆高机、正面吊、重卡汽车各在其位、各司其职，单箱装卸时间压缩至5分钟。