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近年来,人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如,传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据,寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在,深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据,帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型,我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息,还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法,人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶,并提供详细的病理信息。
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开启新视角后,我所见的不只自己和村上春树相近的灵魂和心态,更感知到父母一代人不服输的背影与声音,逐渐明白他们迈过一个个年龄门槛为何会发自内心地难过,接受它又有多么不容易。彼时母亲不懂我诉诸写作和跑步的青春热情,其实与我不曾深入理解母亲的生活智慧与厚度是一样的。此刻,我觉得自己曾秉持的“阅读孤独论”被打破了。只要人是新的,书就还会是新的,重读好书,彼此感悟就可能在未来某个时刻不期而遇,不妨埋下期待的种子。
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