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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-04 01:28:52 点击:31322次

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在朱磊看来,“车路云一体化”并非单纯地堆砌硬件设备,而是需要类似于安卓、苹果这样的操作系统整合摄像头、激光雷达、通信计算等硬件,并通过MogoMind大模型等AI算法模型对数据进行处理,将物理世界实时数据纳入实体AI网络的模型训练中。只有这样,才能确保每个单节点的数据质量足够高,从而满足智能汽车、低空无人机、机器人等智能体的应用需求。

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    芯粒技术的发展和进步,需要借助标准的引领、规范作用,以更快速、稳健的推动芯粒技术的产业化和应用。随着关注度的不断提升,芯粒技术的标准研究制定工作近几年陆续启动。ARM公司近期正式推出其芯粒系统架构(CSA)首个公开规范,进一步推动芯粒技术的标准化,并减少行业的碎片化。目前,已有超过60家行业领先企业,如ADTechnology、Alphawave Semi、AMI、楷登电子、云豹智能、Kalray、Rebellions、西门子和新思科技等积极参与了CSA的相关工作,助力不同领域的芯片战略制定并遵循统一的标准。

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