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　　　　随着购票数字化的普及，电影的口碑和评分逐渐成为影响观众观影决策的重要参考依据。纵观国内的电影评分体系，既有像豆瓣这种资深影迷聚集的资讯社区平台，注册用户即可打分；也有像淘票票、猫眼这样覆盖中国绝大多数观影群体的平台，用户购票观影后可打分评价；还有微博评分等面向全平台用户开放的体系。但伴随近年来电影市场的的强势复苏，这些评分体系均遭受了不同因素的干扰和影响。如在豆瓣和微博，无购票无观影的用户也能打分和评价，淘票票猫眼上亦不乏观众因为非电影质量原因（如票价、观影条件等）给电影打低分的现象。那么，如何构建更为精细化、更具参考价值的评分体系，从而让观众获得更加真实的观影感受，便成为整个行业需要思考的问题。

借助AI虚拟细胞，癌症生物学家可以模拟某些突变如何将健康细胞转变为恶性细胞，微生物学家能够预测病毒对感染细胞乃至宿主身体的影响，医生能在患者的“数字孪生体”上测试治疗方法，从而加速实现人们期待已久的更快速、更经济、更安全的个性化医疗目标。

　　　　“不管从事什么岗位，把简单的事做好做精，都有出彩的机会。”林元章是宁波港集装箱运输有限公司的集卡驾驶员，高中辍学后，他成为一名卡车司机。在13年的集卡驾驶生涯中，林元章始终保持着刻苦练习岗位技能的习惯。在港口工作的7年，他每天凌晨四五点出发，驾驶着集装箱卡车穿梭于港口的各个角落。他并不满足于完成日常运输任务，而是渴望在专业领域取得新突破。