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团队发现，GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导方面的表现能达到甚至超越人类平均水平，而LLaMA2的表现逊于人类水平；在识别失礼方面，LLaMA2强于人类但GPT表现不佳。研究人员指出，LLaMA2的成功是因为回答的偏见程度较低，而不是因为真的对失礼敏感；GPT看起来的失利，其实是因为对坚持结论的超保守态度，而不是因为推理错误。
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对于产能利用率有所下滑，艾芬达表示，2022年上半年因外部环境以及居家办公需求刺激减弱等因素的影响，市场需求出现了短暂下滑，但2022年下半年以来市场逐步恢复，产能利用率持续提升并保持较高水平。截至2023年8月31日，公司在手订单金额仍有约1.46亿元，在手订单保持在较高水平，下游市场需求旺盛。
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