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沈阳表示，将AI可用数据的现状比作传统矿产资源，并非单纯因为数据“总量”枯竭，更像是随着“矿藏”不断开采，能轻松获取的优质“矿石”（高质量数据）变少了，剩下的数据要么同质化较高、要么质量较低，因此无法直接满足新一代大模型的训练需求。如今的数据可能仍有海量存在，但充斥着偏见、不一致或缺乏标注，类似于经过开采剩余的矿石贫矿化严重，需要更多的精炼和加工。
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随着人工智能生成技术的飞跃和迭代，千行百业都迎来了“人工智能+”时代，深度神经网络直接进行艺术创作已成为现实，AI几乎可以参与所有文艺活动或文化消费活动：AI创作、AI翻译、AI陪伴等等。AI与大数据、脑机接口、动作捕捉、虚拟现实、量子计算等数字科技结合起来，影响和改变了艺术生产的主体、生产与传播方式。有人甚至把当下的艺术分成两部分：“人类的艺术”和“人工智能的艺术”。这不禁让人想起法兰西文学院院士让·科克托在1962年写给海德斯伯格的信，前者在提到后者的机器创作《节奏图》时热情洋溢地写道：“让我们来赞美，哪怕不理解。”这一超前的评价也完全适用于当下人工智能文艺的发展。
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