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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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“老板，这个奶渣和牦牛肉怎么卖？”在拉萨古城的冬日暖阳下，次仁央宗忙碌地穿梭在八廓商城附近。她一边着急地置办年货，一边张罗着“扫房子”“驱鬼”等习俗。次仁央宗告诉记者，今年她的母亲从那曲市来拉萨过节，因此年货需要准备两份，最近十分繁忙。
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