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在此背景下,人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求,数据处理不仅是它的强项,也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律,减轻数据爆炸带来的挑战。例如,人工实验员一天难以完成的重复实验,通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次,大幅提高实验数据的准确性和一致性,而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。
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吴祖强提出,电动汽车电池回收最有力的支撑政策是《新能源汽车动力电池回收利用管理暂行办法》,该政策明确了汽车企业的主体责任,但并非强制性,且缺乏明确的奖惩制度,导致整个产业链中责任主体与回收主体不统一。除了整车企业之外,其余电池生产、拆解等相关企业的责任界定以及如何形成闭环管理等也均有待进一步明晰。
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