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英伟达公司发布的3D仿真数据生成引擎Omniverse Replicator，能够生成合成数据，用于自动驾驶汽车和机器人训练。去年6月，英伟达开源了Nemotron-4340b系列模型，开发者可使用该模型生成合成数据，用于训练大型语言模型，以应用于医疗保健、金融、制造、零售等行业。在医疗、金融等专业领域，该模型能够根据特定需求生成高质量的合成数据，帮助构建更为精准的行业专属模型。微软推出的开源合成数据工具Synthetic Data Showcase则旨在通过生成合成数据和用户界面，实现隐私保护的数据共享和分析。亚马逊云科技推出的Amazon SageMaker Ground Truth也能为用户生成数十万张自动标记的合成图像。
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作为2024世界顶尖科学家协会奖“智能科学或数学奖”得主，美国康奈尔大学计算机科学和信息科学讲席教授乔恩·克莱因伯格表示：“计算机科学家不仅需要‘确保我们所搭建的算法、选择的设计能造福人类’，也需要与经济学、社会学、行为科学、法学和政策研究等领域专家深入合作，希望我们能全力以赴、创造性地解决这些问题。”
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