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长期以来，体育纠纷解决渠道主要依赖于体育组织内部纠纷解决机制，各地方法院常以“体育纠纷由体育仲裁机构解决”为由不受理此类纠纷。其次，体育纠纷由于不同项目规则各异导致无法“一刀切”，只能依靠来自体育界和法律界等不同领域的专家仲裁员，来增强解决体育纠纷的专业性和公信力。此外，由于运动员运动生命黄金期短暂、宝贵，体育纠纷往往需要快速解决，避免久拖不决造成体育赛事、运动员职业生涯重大损失。
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最深的感受就是，人工智能与数学，须臾不可分。许多人工智能算法和模型都建立在数学的基础上，比如机器学习中的分类、聚类、回归等都依赖数学中的统计学、线性代数与最优化理论，而深度学习中的神经网络以及参数训练方法也依赖代数、图论与微积分理论。这些数学中的理论与方法，为人工智能提供了大量的算法工具。同样的，人工智能也可以使用大规模运算和自动推理来求解复杂的数学问题，从而更高效地解决数学难题，推动数学领域的发展。例如，人工智能可以在超高维空间中进行快速搜索，从而找到人类数学家可能忽略的新定理，也可以通过数理逻辑，完成复杂且漫长的数学推导与计算，提高解决问题的效率。
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