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　　　　近期，央行资产负债表缩减引发了市场对于货币政策收紧的担忧。根据央行披露的货币当局资产负债表，截至2024年末，我国央行总资产、总负债合计达44.05万亿元，较2023年末下滑约1.6万亿元，全年缩表规模为近年来新高。

2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

　　　　消费数据的强劲增长，与我国大力推动实施的“两新”（大规模设备更新和消费品以旧换新）政策密不可分。2024年以来，“两新”工作对扩大有效投资、提振居民消费、加快绿色转型的综合效应持续显现。今年，“两新”政策将进一步“加力扩围”。