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纠缠是一种系统性的互动,涉及到整个系统的集体行为,而非单个粒子的行为。正如人们不会单独考虑锅里每个水分子的运动来理解开水的温度一样,人们也无法仅凭单个夸克或胶子的行为来理解质子的整体性质,而是需要考虑所有粒子的集体组合行为。当大量粒子共同作用时,物理规则会发生变化。量子信息学为描述这种行为提供了工具,从而帮助人们更好地理解粒子纠缠如何引导群体行为。
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在大模型中,“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时,大模型的智能表现将出现跃升,即“智能涌现”。近两年,国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入,模型体积不断膨胀,参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期,模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时,各大AI厂商纷纷购入高性能GPU,英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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