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　　　　深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。

虽然两束光都会受到散粒噪声的影响，但这种噪声在两束光中的表现是相同的。因此，将一束光的测量结果从另一束光的测量结果中减去时，原本在传统光测量中被散粒噪声掩盖的信号就会显现出来，从而使测量变得更加灵敏。新方法产生的噪声大约是传统光的一半，因此灵敏度可提高一倍。

　　　　以前的斗南，冷链不完善导致的20%损耗率，让玫瑰成了“时效囚徒”；批发商层层压价，花农被迫提前采摘未成熟花苞；缺乏分级标准，A级花与C级花混装运输……转机出现在2021年，拼多多引入鲜花分级，重构人、货、场，颠覆了传统鲜花交易。当情人节玫瑰预售量在拼多多暴涨，一场静悄悄的浪漫变革在红土地下萌发新芽。