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　　　　同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。

彼时RUSH系统仍然面临一系列瓶颈，包括如何利用二维传感器实现高速三维成像、如何避免激光长时间照射所引起的细胞损伤（即光毒性）从而实现长时程高速观测、如何克服复杂成像环境导致的光学像差与背景干扰、如何提升弱光条件下的成像信噪比、如何高效处理大规模介观数据等。“每一项技术瓶颈本身都是生物医学成像领域的国际难题，而如何在同一系统上同时解决这些活体成像壁垒，是一个更为艰巨的挑战。”戴琼海介绍。

　　　　赵志磊和同事为找到蚊子闻香识人的秘密，徒手喂蚊子6年，给蚊子大脑里安装“灯泡”，获得菠萝科学奖疯狂实验奖。科学家使用基因编辑方法，把一段特殊的荧光蛋白“安装”在蚊子的神经细胞上，用显微镜对准蚊子那针尖儿大小的脑仁儿，观察荧光蛋白发出的光线，找到蚊子分辨人类气味的脑区。这项研究发表在《科学》杂志上，解析了蚊子如何通过嗅觉区分人类的气味，将进一步设计避蚊和诱杀蚊子的产品，对控制流行的蚊媒传染病有着重要意义。