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比如,传统的车辆驾驶决策与控制方法,依赖于全面的交通知识、完善的驾驶规则。而在应用人工智能以后,可在自动驾驶决策控制中考虑更加复杂的驾驶环境。“加入其他车辆轨迹、道路设施、乘客反馈等信息,帮助自动驾驶车辆更好地理解驾驶环境,并做出合理的驾驶决策。”陈菁举例。
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此外,华南理工大学为新专业的实践课程要求制定了明确的标准。丛杨介绍,依托自主系统与网络控制教育部重点实验室、精密电子制造装备教育部工程研究中心等平台,该专业的实践课程主要在实验室、低空飞行场地等地进行,包括飞行器、智联网等领域的研究、设计、开发、管理和运营等。
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