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目前，世界上最先进的量子计算机在执行量子运算时，最多只能维持几百次无误差操作。然而，为了实现真正的量子优势——即量子设备能做到普通设备做不到的事情，这一数字必须攀升至百万次，甚至数万亿次。有科学家估计，要执行一个大规模具有实用意义的量子算法，可能需要将量子比特的出错率控制在1×10-10以下。
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究竟蛇类的祖先是生活在海洋里、四肢退化的游泳健将，还是栖息于地下的洞穴，是出色的挖洞高手？为了找到答案，易鸿宇所在的研究团队通过对8000万年前的蛇化石进行CT扫描和计算机模型分析，试图推算现代蛇的祖先是否具备挖洞的能力。他们借到了一个纳氏蛇的亲戚——帕塔戈尼亚恐怖蛇的标本。通过对这个标本的脑颅进行CT扫描，研究者发现了化石蛇的内耳结构，这一发现为推测蛇类的生态习性提供了新的方法。他们发现，具有挖洞习性的现代蛇类——闪鳞蛇的内耳结构，与化石蛇的内耳结构非常相似。这支持了蛇类祖先可能具有挖洞习性的猜想。
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