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对于每次大模型迭代都会导致数据量需求急速增加的原因，沈阳解释称，这主要源于模型规模的扩大和性能提升的需求。随着模型参数数量增加，模型的学习和表达能力也随之增强，就需要更多的数据来充分训练这些参数，并确保模型具备良好的泛化能力。
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东北师范大学霍明昕、王宪泽团队自2015年起与美国工程院院士/中国工程院外籍院士Menachem Elimelech教授围绕水资源再生开展水处理技术与工艺研发，近十年间通过选派优秀教师、博士前往国外深造，邀请院士团队到国内交流等形式开展深度合作，科研团队先后获得国家自然科学基金重点、教育部重点等项目30余项。(完)
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