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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化，涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释，现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力，以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。
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“随后把纳米片卷成筒，用凝血酶适配体做成DNA纳米锁，将药物锁在筒内，确保药物在血液循环时不会失去活性。而要打开纳米锁，就要先精准识别血栓。”汪联辉打了个比方，开纳米锁的“钥匙”，是一种能够识别血栓的特定分子——凝血酶。
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