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就等同一个中等规模的城市照明规模，研发测试的难度和工作量可想而知；核潜艇上安装的控制阀门数量过万，上面装备的仪表盘更是上千，电缆长度数万米，每一个细节都不能出错；如此庞大数量的阀门和仪表盘安装和电缆布线，都需要极其精密的工艺流程，每一个细节都要和2000多家相关工厂对接，反复沟通，这个工作量是巨大的，但是我们没有被困难吓到，而是迎难而上，最终获得了成功。
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尽管MAI-1可能借鉴了Inflection旗下模型的部分技术，有微软员工表示，MAI-1是一款全新的大语言模型，拥有约5000亿个参数，远超微软此前训练的任何开源模型。不到一个月前，微软刚推出了一款名为Phi-3的小型AI模型，其中Phi-3 mini被优化至可部署在手机上，拥有38亿参数，经过3.3万亿token的训练，微软称其性能与GPT-3.5等模型相当。
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