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在两年的驻村工作中，周庆伟用脚步丈量田间地头，用影像展现山乡巨变，用刻刀雕琢岁月印记，凝结了一部鲜活而立体的“驻村日记”。“父老乡亲”“生态秀地”“热土家园”三个版块，共展示了他制作的100多件作品。艺术地展现了当地在巩固拓展脱贫攻坚成果、全面推进乡村振兴进程中的乡村变化和人物故事。其中，《最后一公里》描绘的是第一书记召开院坝会的情景；《背米的镇长》讲述的是为了村里产业发展，镇长从村办米厂背出第一袋米的故事。“这里面，有抗美援朝的老志愿兵、带领村民致富的创业先锋、年过百岁的老党员……”周庆伟说，希望以美术的形式，向外界传达最真实的乡村振兴火热场景。
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在应用方面，2023年5月，《Nature》发布的论文介绍了基于迁移学习的深度学习模型Geneformer。该模型在约3000万个单细胞转录组数据上进行了预训练，旨在解决数据有限情况下的基因网络预测问题。在心肌病患者的有限数据集上，模型识别出候选治疗靶点 , 并在ipsc疾病模型中验证了其有效性。
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