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近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。
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中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者慈鑫）11月1日晚，2024短池游泳世界杯新加坡站结束第二比赛日的争夺，当日中国游泳队收获3金2银，潘展乐、唐钱婷和覃海洋分别收获金牌，余依婷和杨浚瑄收获银牌。由于覃海洋在男子50米蛙泳、唐钱婷在女子100米蛙泳项目上实现上海、仁川、新加坡三站比赛的三连冠，分别被加冕“王冠”。
港澳宝典大全免费科技日报北京2月5日电 （记者刘霞）为了降低人工智能（AI）数据中心冷却成本，美国卡内基梅隆大学研究团队研制出一种创新性热界面材料。这种材料不仅实现了超低热阻，还通过改进散热大幅提升了冷却效率，降低了成本，性能超越了当前最先进的解决方案。相关论文发表于最新一期《自然·通讯》杂志。
