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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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另有55件展品来自上海交大档案馆，包括盛宣怀办理南洋公学及北洋大学堂的历史档案，如1898年《南洋公学章程》、北洋大学堂开学日的禀文；南洋公学建校初期在徐家汇一带购地建屋、置办横沙岛沙田作为学田的原始档案与地契文书，还有盛氏后人等各界社会人士捐献的盛宣怀文献实物如盛宣怀官印、纪念像章，设计学院孔繁强副教授作品盛宣怀塑像、创校先贤群雕等。这些档案文献较为全面地反映了盛宣怀与近代工商实业、文化教育、政治外交、慈善事业、社会生活等领域的重要业绩与历史影响。
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