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2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

　　　　全年来看，虽然汽车行业总体上还是盈利的，但行业“内卷”造成行业利润率大幅下滑，行业利润率只有4.4％，相对于下游工业企业利润率6.1％的平均水平来说，整车企业生存形势严峻。而目前国内新能源车企中，只有特斯拉、比亚迪、赛力斯、理想和零跑5家实现了盈利，剩下的都处于亏损状态。