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　　　　谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。

目光转向吉林省吉林市，随着夜色渐浓，一群滑雪爱好者画上京剧脸谱、身着戏服，伴随《林海雪原》《智取威虎山》的经典旋律，在雪场上疾驰而过。这种将传统艺术形式与现代冰雪运动巧妙融合的跨界尝试，为冰雪运动更添一份文化内涵与新鲜活力，展现出别样的“中国式浪漫”。

　　　　“现在车企纷纷涌入人形机器人领域有几个很重要的原因：第一个是技术相通，汽车自动驾驶和机器人技术是相通的，均涉及感知、规划、控制。第二个是供应链上相通，做人形机器人的很多企业也会用车机芯片。车企为了增强自身的竞争力自己做一些芯片，包括传感器、摄像头、激光雷达等，所以在供应链上可以形成很好的协同效应，以比较好的成本优势进入这个市场。”宋博分享道。