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“起初,一些人或许怀揣着传播真知灼见的初心进入针对用户增长运营师的培训行业,然而,在巨大的市场需求与轻易可得的财富面前,他们渐渐忽略了教学质量和售后服务的口碑,敷衍了事,导致后来进入的学员实际上学不到什么真本事。”周女士说,面对这样的环境,想要进入行业的人必须保持高度警惕,通过细致比较与深入观察来辨别真伪。像用户增长运营师这类岗位,其能力的锻造离不开实战的洗礼,纸上谈兵难以培养出真正的人才。
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沈阳强调,我们讨论近来在全球引发高度关注的“AI大模型预训练数据是否将耗尽”这个话题时,要厘清两个问题:一是业内讨论的预训练数据是否将“耗尽”主要针对的是可用于大模型训练的文本数据,但大模型对空间数据、视频数据,以及传感器感应到的自然界中的海量数据的学习与利用才刚刚开始。也就是说由AI大模型学习和使用文本数据迈向这些上述提到的巨量数据,还将会面临一个巨大量级的扩张。二是未来我们一方面要持续强化大模型的预训练,但更重要的是研究推理,研究智能体,研究人机共生。“也就是在研究怎样让AI通过海量数据学习,能力变强的同时,更要研究怎样让人类也变得更强。不管AI能力有多强,人类最终要能够驾驭AI。”
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