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目前，春季沙尘天气趋势预测难度依然较大，再加上去冬今春我国主要沙源区内蒙古大部和蒙古国中东部气温偏高、降水偏少，进一步增加了预测的不确定性。国家林草局表示，下一步将与中国气象局持续开展会商研判，应用国家林草局林草生态感知系统沙尘暴灾害应急处置管理平台，推进智能化沙尘暴地面监测站建设，构建协同联动、互通共享的沙尘暴灾害监测预警网络。
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测试结果显示，在处理“悬铃木”的新数据时，“阿尔法量子比特”显著提高了错误识别的准确性。特别是在最大规模的实验中，“阿尔法量子比特”将错误率降低了6%以上。同时，它还比相关性匹配方法的错误率低了约30%。
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