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　　　　尽管地球附近已经有四大全球导航定位系统，但想要把它们“搬”到月球表面却并不容易。NASA网站介绍说，首先影响建设月球导航系统的就是月球时间问题。NASA的最新计算表明，根据相对论的“时间膨胀”效应，相比地球表面时间，月球表面时间在每个地球日快57.5微秒，甚至月球表面与月球轨道上的时间也有差别。考虑到全球导航定位系统的授时精度已达到微秒级别，因此月球时间的这一影响不容忽视。而且月球目前没有独立的时间标准。各国的探月计划都使用自己的时间尺度，并转换成“协调世界时”。但探月活动越来越多，月球时间的标准不统一问题日益严重。2022年11月，全球航天机构和学术组织的代表在欧洲航天局的欧洲空间研究与技术中心召开会议，起草关于如何定义月球时间的建议。国际计量局时间部部长帕特里齐亚·塔维拉表示，如果不确立官方月球时间，各国航天机构和私人公司就会各按各的方案行事。

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　　　　人工智能的发展历史，经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型，通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点，但由于知识表示与获取的困难，该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型，通过基于大数据的机器学习，实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界，因此具有很大的应用潜力，但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信（不可解释）、不可控和不易推广等缺陷，因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作，比如手的操作与脚的步行等研究，但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之，这两代人工智能都有很大的局限性，而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。