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然而,阿尔忒弥斯计划使用的硬件设备多源于过去的太空发射任务,让这项计划显得有些拼凑。例如,太空发射系统最初是为星座计划设计的,该计划由乔治·W.布什政府提出,旨在完成国际空间站的建造并重新开启人类在月球上的活动。美国国会要求该火箭必须重用当时已经停用的航天飞机技术。然而,奥巴马在2010年取消了星座计划。到了2017年,特朗普又启动了阿尔忒弥斯计划,最终目标是将人类再次送上月球,并为探索火星铺平道路。新的计划再次要求美国航空航天局使用为星座计划开发的一部分技术,而这些技术本身又源自对旧的航天飞机技术的改造。这些要求主要来自那些代表制造航天飞机零件地区的议员。然而,技术的沿用与改造过程异常困难。根据美国航空航天局监察长的一份报告,将这些火箭部件现代化——例如,替换石棉部件并对新火箭系统进行改造,耗费的成本就已经远超预期了。
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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍,早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构,但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低,因此预测效率不高、准确度有限。后期,随着机器学习兴起,人工智能迅速发展,科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域,开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃,几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题,有望给药物研发带来重要变革。
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