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但机器没有这样的限制。鉴于此,研究人员开发出一种工具,可自动区分这些巨大的颜色组合。这个工具能自动将相同颜色的神经元和轴突缝合在一起,并重建它们的结构。QDyeFinder的工作原理就是首先自动识别给定样品中的轴突和树突片段,然后识别每个片段的颜色信息,接着研究人员利用新开发的机器学习算法,将颜色信息组合在一起,识别出同一神经元的轴突和树突。
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要让整个动物园行业走向健康发展,需要专业力量的支持和赋能,从而在商业盈利与社会责任之间找到平衡。国内已有南京红山森林动物园这样的正面案例,凭借科学对待动物的态度、丰富的科普活动及沉浸式教育,赢得了良好口碑。在国际上,伦敦动物园利用增强现实(AR)技术推出“动物行为解码”项目,既满足了公众的互动需求,又避免了直接干扰动物。又如美国芝加哥林肯公园动物园的家庭儿童动物园项目,为家庭和儿童设计了专门展区。这里的互动体验不仅提供了观察红狼、黑熊和北美河狸等动物的机会,还让孩子们通过感受臭鼬毛皮等安全的活动了解自然界。此外,园区内的“自然小树苗游乐林地”和“家庭树屋”结合了攀爬、触觉体验和感官互动,特别为不同能力水平的孩子量身打造。这一案例表明,动物园完全可以通过创意设计,在吸引游客的同时传递教育理念,实现公益性和商业效益的统一。
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