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　　　　国内在情感计算算法方面也取得了显著进展，特别是在多媒体信息处理、语音和文字情感识别等领域。许多研究机构和高校，如清华大学、哈尔滨工业大学及厦门大学等，正在构建大规模的情感数据集，支持情感计算模型的训练和优化，研发面向多类开放场景的情感计算方法及工具。国内的科技公司，如科大讯飞和小米，相继推出了具有情感交互功能的智能客服机器人；百度和阿里巴巴等公司开发了多模态情感识别系统，在实际应用中提供高效的情感识别和生成服务。此外，还有一些初创公司和研究团队也正在探索情智兼备技术在教育和医疗领域的应用，开发出情感教育助手和陪伴机器人，提升用户的满意度和服务质量。

有网友发现，优酷此次选择的三本乐府图书都来自女性作者。对此，涂志刚表示，乐府的图书选题倾向为边缘群体提供机会，希望女性素人的声音，能够成为一种崭新的思想资源，为主流思想提供支持。据介绍，不管是《秋园》作者杨本芬，还是何大草，乐府的作者大部分都是经人介绍。“这六年我们为近30位素人作者出了第一本书，在这个行业里还是比较大胆的，我们需要为出版业发现更多新作者，为行业带来可能性。”涂志刚说。

　　　　以3.9万种化合物对MRSA的抗菌活性数据作为训练“脚本”，麻省理工学院研究团队获得了抗菌能力的评估预测模型。随后以3个深度学习模型为基础，团队又“塑造”出化合物人类细胞毒性的“鉴定师”，对1200万种化合物进行“筛选”，最终获得能对抗MRSA又对人体安全的化合物。