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受人工智能技术需求激增推动，在人工智能芯片领域独占鳌头的英伟达倍受追捧。科技公司要想在大模型竞争中赶上潮流，就必须构建强大的算力设施，AI芯片正成为瓶颈。英国《金融时报》介绍，人工智能的发展速度因微芯片供应进入瓶颈期而受到影响，英伟达公司生产的微芯片对训练和运行人工智能模型至关重要。据估算，英伟达AI芯片目前占据该领域全球销售额的70%至80%。
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然而，尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力，但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如，在处理复杂病例和罕见病时，AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素，由于病例数量有限，AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验，从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同，AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康，AI医生的决策过程是否透明可追溯，一旦发生医疗纠纷该如何划分责任，回答这些问题还需要时间。
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