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　　　　此次的具身智能模型基于预测编码启发，变分递归神经网络框架，通过集成视觉、本体感觉和语言指令三种感官输入进行训练。具体来说，该模型处理了以下输入：观看机械臂移动彩色块的视频；感知人体四肢运动的感觉及机械臂移动时的关节角度；以及语言指令如“把红色物体放在蓝色物体上”。

这时候，数字化培训的效果便显现了出来。参与过培训的同事熟练运用“数字帮手”——“电网一张图”，经过远程监控、实时分析，把抢修工单的派发“提前一步”。他说，凤镇线的老百姓是在“毫无感知的情况下安然度过用电危机”。

　　　　高亭宇在本站比赛两次500米分别获得第13位和第19位。高亭宇对于本赛季的成绩保持着平和的心态，“主要目标就是为中国队拿到下赛季世界杯名额和奥运积分，我现在还在找比赛感觉，同时观察对手，取长补短。”在第一次500米赛前热身时，高亭宇不慎摔倒，身体的反应对第二次比赛造成一定影响，加之在第一站世界杯期间肌肉拉伤，他缠着绷带上场。“成绩有一些遗憾，但是主场氛围和观众的呐喊是我成绩之外的收获。”高亭宇表示本站比赛结束后积极治疗、调整身体，未来几站世界杯是否参赛还需依身体情况决定。