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最深的感受就是，人工智能与数学，须臾不可分。许多人工智能算法和模型都建立在数学的基础上，比如机器学习中的分类、聚类、回归等都依赖数学中的统计学、线性代数与最优化理论，而深度学习中的神经网络以及参数训练方法也依赖代数、图论与微积分理论。这些数学中的理论与方法，为人工智能提供了大量的算法工具。同样的，人工智能也可以使用大规模运算和自动推理来求解复杂的数学问题，从而更高效地解决数学难题，推动数学领域的发展。例如，人工智能可以在超高维空间中进行快速搜索，从而找到人类数学家可能忽略的新定理，也可以通过数理逻辑，完成复杂且漫长的数学推导与计算，提高解决问题的效率。
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他对负电价的存在打了一个形象的比方。“比如一个上班族每个月工资两万，迟到一次扣五百元。当前，出现在电力现货市场中的负电价就像迟到的罚款，电站还有中长期交易、辅助服务市场和绿证绿电交易等能保障约两万的基本工资。其中，局部的负电价能够引导削峰填谷、引导储能投资、引导虚拟电厂等，有了这个价差才有灵活性资源的投资回报，才会激励新能源电站主动承担系统的调节成本。”不过，他也提到，一些电站拿着政府补贴到电力市场上报出负电价，这会与其他电站形成不公平竞争，未来有待完善。
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