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该团队负责人李建微介绍，传统方法在火场复杂环境下容易受到干扰，而改进后的深度学习模型，通过融入结合通道和空间注意力机制的模块，使模型像拥有了火场专属“眼睛”。其中，通道注意力帮助其聚焦火焰最显著的特征，而空间注意力则能清晰感知火焰的位置和形状，这些技术提升了模型对野火特征的识别能力，显著提高了分割的精准度。
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其中，化学原料药包括抗感染类原料药、维生素原料药、心脑血管类原料药、甾体激素原料药等，及造影剂原料药、氨基酸类原料药、 抗血栓类原料药、抗肿瘤类原料药、呼吸系统类原料药、肌肉骨骼类原料药、解热镇痛类原料药、神经系统类原料药、糖尿病药物原料药、 消化系统类原料药等。
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