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　　　　令人惊异的是，神经元不仅对运动的生化信号有反应，而且对身体的其他影响也有反应。当神经元在一天内（每天30分钟）被反复地来回拉动（类似于运动过程中的肌肉收缩和扩张），这种机械运动刺激神经元的生长速度与肌因子诱导的神经元一样多，比没有接受任何运动的神经元生长得更远。也就是说，虽然肌肉总是在分泌肌肉生长因子，但当对其进行锻炼时，分泌量会更多。

近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。

　　　　与之相对，虚假信息的传播又大多都具有引导性。譬如，“后真相”成为年度词汇的背景是，在当时的英国脱欧和美国大选中，互联网上充斥着各利益方所制造的虚假信息，对公众的立场和注意力进行诱导。俄乌冲突事件中也充斥着大量由AI制成的虚假视频，服务不同的舆论目的。