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“大赛不仅要求我们具备扎实的专业知识和操作技能，还要求我们能够根据患者的具体情况和需求，制订出科学合理的治疗方案。”谢纯青告诉中青报·中青网记者，此次大赛考核的内容非常丰富和全面，不仅包括基础理论知识、技能操作考核，还涉及到临床治疗决策与方案制定。在考核中，有一项名为“声门上吞咽法”的操作题，这是一项很简单的操作，很多人也知道这项训练的重要性，但真正能够很好地落实实施的人不多。
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“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。
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