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为了使测试结果更准确,石祥立和队友不仅需要排除无纺布上的污点、蚊虫、异物等常见的瑕疵,有的无纺布由于有底纹,会干扰判断,他们便又设计了自动去除底纹的功能,在屏幕上看到的是一张干净的白纸,瑕疵就藏不住了。生产线上,一个个产品传输着,在摄像机下拍个“全身照”,如果有瑕疵,“嘀”的一声,生产线上的红灯警报就会响起,把有瑕疵的产品撤回,统计数据、归类、记录……最终石祥立所参与的团队项目《基于人工智能与云计算的无纺布瑕疵检测系统》获得中国高校计算机大赛人工智能创意赛全国总决赛一等奖。
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机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型,就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成,神经元通过突触传递信号,实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构,利用集成电路芯片组成的电子计算系统,采用人工神经元和连接(即模型参数)代替生物神经元和突触,通过输入数据、调整权重来学习和预测,构成了AI的物质底座。
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