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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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粤民投实力颇为雄厚，公司实缴资本金160亿元，主要股东均来自实业领域，其中不乏全国制造业、高科技龙头企业。围绕新能源、生命科学、农业现代化、大消费、高端制造等科技创新与绿色发展相关的领域，粤民投在A股纵横捭阖，成为多家上市公司的实控人或第一大股东，包括中国宝安、贝特瑞、马应龙等。
澳门传真正版路透社报道称，初创公司智研创科（Invisible Tech）雇佣了数千名远程工作的人工智能内容培训师，协助AI21 Labs和微软等主要客户训练人工智能模型，以减少错误。智研创科为AI训练师开出的最高时薪为40美元，具体取决于员工的职位和工作的复杂程度。其创始人弗朗西斯·佩德拉泽（Francis Pedraza）表示：“我们在全球100多个国家拥有至少5000名员工，他们都是博士、硕士学位持有者和知识专家。”
