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国内在情感计算算法方面也取得了显著进展,特别是在多媒体信息处理、语音和文字情感识别等领域。许多研究机构和高校,如清华大学、哈尔滨工业大学及厦门大学等,正在构建大规模的情感数据集,支持情感计算模型的训练和优化,研发面向多类开放场景的情感计算方法及工具。国内的科技公司,如科大讯飞和小米,相继推出了具有情感交互功能的智能客服机器人;百度和阿里巴巴等公司开发了多模态情感识别系统,在实际应用中提供高效的情感识别和生成服务。此外,还有一些初创公司和研究团队也正在探索情智兼备技术在教育和医疗领域的应用,开发出情感教育助手和陪伴机器人,提升用户的满意度和服务质量。
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此前,人形机器人被应用于搬运、分拣和质检等工业场景。未来,车企打造的人形机器人将应用于服务场景中。例如,Optimus的应用场景扩展至家庭护理、餐饮及教育领域;GoMate则瞄准安防、康养与汽车后市场服务。场景拓展不仅拓展了人形机器人的市场应用前景,还为车企提供了新的业务增长点。通过不断拓展应用场景,车企可以实现技术的多元化应用,提升企业的综合竞争力,同时提供新的业务增长点。
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