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准确的天气预报对于个人、政府和组织的日常关键决策必不可少,比如决定是否带雨伞,评估风能产量,规划如何应对极端天气等。气象预报传统上使用数值天气预报法,这种方法可以估计当前天气,并基于此预测未来一段时间的天气(称为确定性预报)。这会产生大量潜在情景,通过结合这些情景就能进行天气预报。
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当前,面对DeepSeek以高性价比强势破局,以xAI为代表的部分AI厂商依然坚持花重金“卷算力”,大模型领域为何会形成上述两种路径的分化?在田丰看来,这与“Scaling Laws”(尺度定律)的性价比降低有关。
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