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　　　　“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。

因此，陈思在担任社长期间，和大家共同商讨并组织策划了“残健共融”趣味运动会、“有爱的”融合之旅等校园活动。在“残健共融”趣味运动会上，社团成员针对不同残障类型设置了一些创新项目，如听音投球、轮椅竞速等，覆盖视障、肢体障碍等多种人群的参与需求。“在听音投球游戏中，一位视障同学，仅凭听觉，两次就准确判断了投篮位置，比很多健全者表现得更出色。”陈思回忆，“那一刻，我意识到，‘残健共融’的意义就在于，那些所谓的‘残缺’不再被过度关注，所有人都能够平等竞争、团结协作。”在“有爱的”融合之旅活动中，社团成员带领残障朋友走进校园，分享彼此的生命故事，在知识普及和互动体验中，探索残障人士多元化发展的可能，也让更多人理解“无障碍”的广泛意义。“我们的初衷是希望不再以‘志愿者’和‘被帮助者’的单向关系展开活动，而是大家平等参与，共同体验。希望通过体育项目让健全人士与残障群体实现真正的互动，让残障人士愿意‘走出来’。”

　　　　激发文化活力。历史文化遗产承载着中华民族的基因和血脉，其中蕴含的历史、艺术、科学价值不可估量，能够源源不断创造综合效益。在对待历史文化遗产上，保护与发展二者是相辅相成的关系，不能把它们对立起来，而应不断开拓保护与发展“双赢”的新路子。数字化技术的蓬勃发展，搭建了历史文化遗产研究新平台、开启了历史文化遗产保护传承新路径、塑造了历史文化遗产体验的新形式和新产业，使历史文化遗产能够融合更多时代元素，实现历史文化与现代生活的交融，进而更好激发文化创新创造活力。