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对于成立愿景,该公司称:“虽然人工智能能力已经取得了巨大进步,但关键差距依然存在。科学界对前沿人工智能系统的理解落后于快速发展的能力。关于如何训练这些系统的知识主要集中在顶级研究实验室,这既限制了关于人工智能的公开讨论,也限制了人们有效使用人工智能的能力。而且,尽管这些系统潜力巨大,但人们仍然很难根据自己的具体需求和价值观对其进行定制。为了弥合这些差距,我们正在建立Thinking Machines Lab,以使人工智能系统被更广泛地理解、可定制并具有普遍能力。”
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成伟介绍,实际上,人工智能给出的建议在全面性上是超过人的。但目前来说,我们还需要给人工智能进行专病的训练,就好比带小孩一样,要拿很多正确的习题或者说病例来训练他、“投喂”他,必须得教他1+1=2、不能是1+1=3。训练最大的难点就在于我们需要保证前期训练的内容是正确的,但这种“数据清洗”的过程非常耗时,需要专业的人去“标化”,所以我们到这一步还有一段距离。而患者和医生所用的模型是不一样的,现在已有的数据库可以回答一些诊断问题,但它所用到的训练材料不是非常专业、广泛的正确材料,它可能只是用一些指南或者教科书等很成熟的材料进行训练的结果。
香港免费资料全年大全图片于我而言,进入“打工人”作息后,按时上下班成为我雷打不动的日常。难得的双休,也不会动回家的念头,春节就是我为数不多较长的假期。今年过年,看着地图上1300多公里的距离,我心里直打鼓,在春运的大潮中,会有什么突发情况吗?那张回家的车票,我能买到吗?