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2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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在物流运载领域，无人机的载重和续航也成为技术升级的核心。金任群介绍，近两年中通快递正在自研氢燃料电池无人机，目前已有一些初步成效。此外，也在尝试推动一些新装备的研发，例如联合飞机主机厂和汽车制造厂合作研发可以在汽车和航空器上同时使用的载具，像集装箱一样轻便装卸。
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