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即便距离2032年还有7年时间,但天文学家仍警告称,目前留给人类的准备时间可能不够充分。庞之浩表示,小行星防御的难度非常大,首先是因为想要提前发现很难。因为小行星体积小,大都是由石质或金属构成,表面反射率低,距离地球又远,所以很难被观测到。同时在火星和木星之间有大量的小行星,人类发现的小行星数量已多达100万颗,大部分都来自该区域,想要在如此庞大的数量和广阔的区域里发现特定小行星,如同大海捞针。而且小行星的运行轨道受到太阳引力、行星引力等影响,很容易改变轨迹,因此对小行星轨迹预测的难度极大。此外,受到人类观测技术水平的限制以及大气干扰的影响等,目前对宇宙空间的观测范围和精度有限。
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中国科学院大学教授吕本富17日接受《环球时报》记者采访时表示,所谓AI大模型预训练的数据“耗尽”,主要是指互联网上的数据和各种出版数据。而每个人一生的记忆数据依然存在个人头脑中,还没有被有效发掘。随着预训练数据是否将耗尽引发热烈讨论,也有观点认为未来将进入“小模型”时代。吕本富认为,未来大模型、垂类模型和智能体都要找到自己的价值域。学术界还有“世界模型”的提法,不同于现在的大语言模型,世界模型中不仅有逻辑关系(概率判断),还有物理规律。所以,未来大模型在更高层次上的“决战”,并没有结束。
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