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深度神经网络由多层相互连接的节点组成，执行线性和非线性操作以处理复杂数据。其中，非线性运算（如激活函数）使深度神经网络能够解决复杂问题。2017年，麻省理工学院恩格伦德小组与马林·索尔贾契奇实验室合作，在光芯片上演示了能执行矩阵乘法的光学神经网络，但这种设计无法在芯片上直接进行非线性操作。设计的难题在于，触发光学非线性非常耗电。
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他进一步解释，幸运的是，当一颗倒霉的恒星游走到过于靠近黑洞的位置时，会被黑洞产生的强大潮汐引力撕裂瓦解，进而被黑洞吞噬，同时释放出短暂剧烈的电磁辐射，就好比“黑洞享受恒星大餐之后会打饱嗝儿”一样，称为黑洞潮汐撕裂恒星事件。“这类似于冬眠的动物偶尔也会出来觅个食，天文学家就可以通过侦探觅食过程的蛛丝马迹来捕获黑洞。”
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