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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-05-28 21:06:26 点击:82978次

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    “‘端到端+大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到,算力的增加,还体现在其他一些方面。例如,为了实现高效、准确的AI推理,车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上,以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时,除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外,对云端算力要求也很高,这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集,系统训练过程非常耗费算力资源,尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力,训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行,可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量,通常是样本量越大,系统就会越成熟,而这种大规模的算力需求,也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。

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【环球时报报道 记者 赵觉珵】不到一月时间内,全球最受关注的人工智能(AI)对话机器人ChatGPT就出现两次宕机事故。据多家外媒报道,美国东部时间17日,不少来自美英等国的用户相继反馈美国OpenAI公司旗下的ChatGPT发生故障,无法回答用户提问。几个小时后,OpenAI宣布问题已经解决。随着AI大模型技术的突飞猛进,如ChatGPT这样的产品已经作为工作和生活助手服务数以亿计的用户。在这一趋势下,ChatGPT及其他大模型产品在过去一年时间内多次发生故障,也让业内人士担心其稳定性与安全性。经济学家柏文喜对《环球时报》记者表示,大模型在金融、医疗等行业的应用确实伴随着风险和挑战,这些行业对服务稳定性的要求极高,任何故障都可能产生严重后果。

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    在记者检索过程中,发现同一款理财产品,在不同渠道的收益率展示标准不同。例如,“兴银稳添利季盈1号B”在多家银行进行代销,部分银行展示近6个月年化收益率,部分银行展示近1年年化收益率,还有银行展示成立以来年化收益率。

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