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　　　　随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。

石榴云/新疆日报讯（记者 郭玲报道）“大家一起唱歌、跳舞、吃饭，就像参加家庭聚会。”黑龙江代表团运动员李天歆说。11月27日，在第十二届全国少数民族传统体育运动会驻地酒店，新疆代表团精心筹备了“四省之约——交各民族好朋友”联欢会，新疆、湖南、云南、黑龙江等地代表团欢聚一堂，共叙友情。

　　　　彭博社15日援引知情人士的话报道称，Meta计划开发的人形机器人硬件最初将注重于家务，但Meta更大的目标是为机器人设计基础人工智能、传感器和软件。报道称，Meta希望像谷歌的安卓系统与高通芯片之于手机行业那样，为市场的其他部分奠定基础。据了解该项目的人士称，Meta将制造一些自己的硬件，使用现成的组件，并尽快与现有制造商合作。