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训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测，到2028年左右，用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说，AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时，数据所有者（如报纸出版商）开始打击对其内容的滥用行为，进一步收紧了访问权限，这将引发“数据共享”规模上的危机。为此，开发人员必须寻找变通之道。
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周星注意到现在一些网络舆论常常宣扬各种学霸、精英，不仅要智慧、有文化，甚至必须漂亮、有钱，无形中营造了一种普遍的“成才”焦虑，这种氛围迫使一些年轻人每天紧紧张张地折腾自己，不敢稍停，造成了过于“内卷”的现状。
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