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一个近来令许多从业者忧虑的现状是，AI大模型训练或将面临“数据撞墙”的瓶颈，大模型的进化速度未尽如人意，或是源于“现有大模型开发已经耗尽了网站、书籍和其他用于预训练的公开文本”。甚至有行业研究预计，如果大语言模型保持现在的发展势头，预计在2028年左右，已有的数据储量将被全部利用完。

　　　　此外，华南理工大学为新专业的实践课程要求制定了明确的标准。丛杨介绍，依托自主系统与网络控制教育部重点实验室、精密电子制造装备教育部工程研究中心等平台，该专业的实践课程主要在实验室、低空飞行场地等地进行，包括飞行器、智联网等领域的研究、设计、开发、管理和运营等。