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在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。
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该校的感恩教育最早可追溯到2018年。彼时，有关医学人文教育方面的讨论引发社会强烈反响，不少学者呼吁将其贯穿医学人才培养的全过程。以此为契机，该校临床医学院组织了一场关于历届毕业生发展情况的主题调研，以期反推教育改革。
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